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盘点国产芯片公司的发展之路

文章作者:青海快三平台

  新器件还集成了高速连接,如采用 RS-FEC 模块的 100G 以太网、150G Interlake....

  寒武纪首次公开募股的发行价为64.39元/股,发行价为250元/股,总市值一度超过1000亿。截至钛....

  模型优化器的使用在前一篇的测试中介绍了使用模型优化器进行测试的步骤,但是要使用模型优化器对训练出的模型进行处理还有一些步...

  8月8日,在2020全球人工智能和机器人峰会AI芯片专场上,地平线的联合创始人兼技术副总裁黄畅博士,....

  自动驾驶的发展延缓性,在芯片领域同样存在。汪玉表示,他们目前还只关注ADAS领域的芯片应用,因为ADAS功能是未来数年内最有可能大规模量产普及的,相应的处理芯片也才有大量生产、销售的机会。

  ACM杰出演讲者,ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。获得FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳论文,以及9次国际会议最佳论文提名。16年获得NSFC优秀青年基金。

  赛灵思联手 Hackster.io 针对三个不同平台和应用类别推出开发者设计挑战赛,开发者可以使用 ....

  地平线年就推了面向汽车后装ADAS市场的征程(Journey)系列处理器,西井科技CEO谭黎敏在刚刚结束的2018高工智能汽车开发者大会(武汉站)会上就表示:deepwell的微秒级目标识别速度,实现超高速自动避障(大于200公里/小时),同时自主识别空中/道路物体、交通标志/周边静、动态物体,实现无需互联网的本地化、高速、低功耗、自我学习的自主主动智能驾驶。

  赛灵思的产品可不是三两句话就可说完的,除了上述这些方面外,赛灵思在工业、消费电子,仿真与原型设计,计....

  Untether AI总裁兼首席执行官Arun Iyengar表示:“我们投资者的持续支持,标志着我....

  RISC-V是切实可行的,并将在未来五年延伸至所有计算层面。它的开放性使所有层面的设计人员都可以参与....

  2020年7月30日,中国北京 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,....

  从业人士表示,芯片是一个高技术含量,高投入的行业,其盈利要靠大规模铺量才能成行。但芯片行业本身是一个经验市场,初出茅庐的企业很难获得行业伙伴的信任。同时,芯片的价格也进入了白热化的竞争,国产初创公司很难在多重压力下突围。

  当前随着人工智能理论和技术的日益成熟,应用范围不断扩大,目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、....

  性能、系统级成本和功效、更快的上市时间和灵活性是基于FPGA进行DSP设计的标志。所有这些价值优势都....

  与 DDR4 等分立式商业存储器相比,赛灵思 Virtex UltraScale+ VU57P FP....

  西井科技则是一家专注研究Neuromorphic Engineering神经形态工程的类脑强人工智能公司,希望构造一种模拟人脑神经元工作原理而制造出的芯片。

  随着 10Gb 以太网发展趋于成熟,且业界甚至已开始期待 40GbE 和 100GbE 以太网的出现,新一代网络基础架构方兴未艾。融合型...

  想要让算力达到更高水平,无疑还需要做更多的努力,但在技术以及实践上,需要克服更多未知的困难。而要让自动驾驶AI芯片处理速度、功耗满足瞬时性、可靠性等苛刻要求,这些坎儿又是必须要迈过的。

  与上一代的KL520芯片相比,KL720 NPU的频率从300Mhz提高到700Mhz,其在8-bi....

  英伟达将花费400亿英镑完成对ARM收购 边缘AI芯片需求将在2025年超过云端AI芯片需求

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  在芯片领域,X86架构可以说定义了PC时代;Arm则在移动端一枝独秀。但随着芯片自主化、定制化的需求....

  深鉴科技有限公司联合创始人,清华大学副教授汪玉在刚刚结束的CCAI2018会上表示:公司创立之初,就是做基于FPGA的深度学习解决方案,本身的目的就是希望将自己所研发的技术能够更广泛的应用。

  DPhiAuto是基于FPGA的自动驾驶嵌入式AI计算平台,可以为辅助驾驶系统提供车辆检测、行人检测、车道检测、语义分割、交通标志识别、可行驶区域检测等深度学习算法功能,是一套针对环境感知技术打造的软硬件协同产品。

  初创公司纷纷跑步进入AI芯片市场,是看中了其中的市场机遇,但芯片市场的生存难度有多大?

  2018年6月,深鉴宣布推出自主研发的ADAS系统DPhiAuto,而且还与日本、美国、德国车企签下合同。深鉴科技CEO姚颂表示:最慢3年,搭载深鉴DPhiAuto系统的量产车就会推出。

  被Science杂志评价为深度学习处理器的先驱和领导者。曾获全国创新争先奖、中国青年科技奖、国家自然科学基金“优秀青年基金”、国家万人计划“青年拔尖人才”、中科院青年科学家奖和中国计算机学会青年科学家奖,并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。

  据OFweek电子工程网不完全统计,自2014年AI芯片创业潮以来,国内AI芯片企已超过数百家,公开....

  自动驾驶AI芯片属于终端处理芯片,对功耗和算力的要去都比较高,业内通常是以Tops/w的单位来表示芯片的性能,及单位瓦数内每秒处理数据的速度。

  毫无疑问,随着更多的运营商计划部署 5G,新一代 5G 设备的要求也会随之发展演进。占用带宽将从 1....

  嘉宾简介 汪玉 教授长期从事智能芯片、高能效电路与系统研究,曾先后获得中国国计算机学会青竹奖、德国洪....

  面对众多智能穿戴场景下的AI落地难题,国芯将在7月21日发布全新AI芯片以及一站式解决方案,直击痛点....

  赛灵思开发者大会(XDF)是每年一度由赛灵思举办的全球范围的技术盛会,为大家提供一个深度交流以及学习前沿信息的开放平台,...

  作为国内为数不多的几家智能芯片初创企业,此次被美国FPGA厂商赛灵思收购,对于不少置身事外的人而言,唏嘘不已——国产芯片公司的发展之路除了被收购和被破产,还有什么?

  该系统由Graphcore的Poplar软件堆栈支持,允许用户在Poplar组装计算图和必要的运行时....

  赛灵思和 DornerWorks 的系统软件团队在赛灵思的 Zynq® Ultrascale+™ MPSoC 上启动 Xen Project 管理程序时,我们发...

  随着中国5G领衔的新基建加速推进,中国蜂窝物联网的推进也在加速,6月29日,中国移动新疆分公司发布2....

  Xilinx SDSoC 开发环境可通过两种方式加速Zynq SoC 和MPSoC 开发进程。第一种....

  通过将 XADC 与 FPGA 逻辑紧密集成,赛灵思能够提供业界最灵活的模拟子系统。这种将模拟系统与....

  彪悍的Graphcore第二代IPU!加速落地超大规模数据中心、金融、医疗健康等领域

  【大联大世平Intel®神经计算棒NCS2试用体验】模型优化器的配置流程

  从 Hot Chips 32 看最新 AI 产品趋势 Hot Chips,全球高性能芯片领域最负盛名....

  8月15日,据美国媒体报道,芯片制造商Nvidia即将收购Advanced RISC Machine....

  据外媒报道,波士顿动力开始在美国销售机器狗 Spot 之后,今天早上宣布将其带入欧盟,英国和加拿大等....

  台积电在推出3D SoIC后端服务后,还开发了主要用于超级计算AI芯片的InFO_SoW(晶圆上系统....

  赛灵思公司在汽车市场上立足已有相当长的历史,但在过去四年里,加上 2011 年 Zynq-7000 All Programmable SoC 开始商业应用...

  为解决视频直播平台运营商面临的挑战,赛灵思近期推出了一系列专用的视频转码一体机,它基于赛灵思新型的实....

  阿里达摩院发布一款名为Ouroboros的语音AI芯片。 据官方表示,这款芯片是业界首款专门用于语音合成算法的AI芯片,它基于F...

  变幻莫测市场风云下,探境科技是其中的一个重要玩家。自2017年成立,探境科技沿着端侧AI芯片的方向一....

  美国杜克大学电子与计算机工程系教授,昆山杜克大学应用科学与工程研究院院长和大数据研究中心主任李昕也表示了类似的观点,他以Uber事故为例,车规级AI芯片的软硬件要求、规范比传统AI芯片要高数个量级,在稳定性和冗余性上都有特殊的要求。

  此外,还需共享所使用的 hw_server 版本。此实例的访问者必须使用相同版本或者更低版本的 Vi....

  魏少军谈AI芯片热潮和架构创新 透露清华Thinker芯片将独立融资...

  李昕,现为美国杜克大学电子与计算机工程系教授,昆山杜克大学应用科学与工程研究院院长和大数据研究中心主任,美国NSF CAREER奖获得者,IEEE Fellow,大数据与人工智能专家,被富士康集团创始人、董事长郭台铭先生誉为“世界知名的制造业大数据分析专家”。

  Xilinx联手Hackster.io首届赛灵思自适应计算挑战赛正式拉开序幕

  人工智能芯片按照目前的应用场景来看,主要分为训练和推断两类,按部署位置又可分为云端、边缘和终端。《目....

  国内AI芯片一直是一个热门创投方向,几家AI芯片明星公司,寒武纪、地平线、深鉴科技纷纷先后获得融资。....

  据了解,半导体厂商 Cerebras Systems 在去年 8 月份展示了一款世界上最大的芯片——....

  汪玉,博士,清华大学电子工程系长聘副教授,从事高能效电路与系统研究,发表论文200余篇,IEEE/ACM杂志文章40余篇;谷歌学术引用3000余次。

  随着人工智能技术的发展,AI语音的渗透率越来越高,从智能音箱,到语音家电,再到智能车载,AI已经无处....

  李昕曾为美国卡内基梅隆大学电子与计算机工程系助理教授和副教授,曾创立美国Xigmix公司,并担任公司的首席技术官, 后被Synopsys收购。出版著作4本,在国际顶级期刊发表论文50余篇,在国际顶级学术会议发表论文130余篇,获得6次最佳论文奖和6次最佳论文提名。担任国际顶级期刊IEEE Trans. on CAD常务主编,IEEE Trans. on Biomedical Engineering、ACM Trans. on DAES、IEEE D & T等副主编。

  地平线年,主要是做CNN、DNN、RNN的加速器,基于创新的人工智能专用处理器架构BPU(Brain Processing Unit ) ,自主设计研发了中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片——面向智能驾驶的征程(Journey)系列处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise) 系列处理器,并向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。

  “无芯片不 AI”,以 AI 芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准,我们将对AI芯片作....

  自动驾驶计算平台 ACU 上搭载了赛灵思车规级芯片平台Zynq® UltraScale+™ MPSo....

  Imagination作为全球领先的半导体知识产权(IP)供应商,已投身AI领域7年,可以提供先进的....

  公司(Xilinx, Inc.)宣布完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业,拥有业界领先的

  原文标题:退一步海阔天空,国产自动驾驶AI芯片该如何抢滩登陆? GGAI视角

  Xilinx KintexUltraScale+ KU19P FPGA 是 Kintex Ultra....

  1977年,美国的两颗旅行者号姊妹探测器先后升空。在两颗探测器上,人类分别放置了一张镀刻了人类文明信....

  此次深鉴科技被收购,也被视作一条国产芯片厂商的出路,但大部分芯片公司,还需要自己解决生存问题。

  赛灵思是FPGA领域的领头羊,也是公司的早期投资者,也在公司的发展过程中提供了不少的帮助。因此被赛灵思收购,公司的技术可以得到大规模的应用,也乐得其所。正所谓由FPGA而来,到FPGA中去。

  曾获得 2017 年中国计算机学会科学技术奖技术发明奖一等奖、中关村高聚工程-创新领军人才等奖项。深度学习FPGA加速器在2016年知识产权转化入股北京深鉴科技有限公司,打造世界最先进的FPGA深度学习平台。

  近日,在雷锋网举办的全球人工智能与机器人峰会上,中国工程院院士、鹏城实验室主任,CCF会士、IEEE....

  深鉴科技的深度学习加速模块,可用于智能IPC、NVR/DVR,深度学习加速卡可用于视频结构化服务器。其面向AI异构计算平台DPU(Deep-Learning Processor Unit,深度学习处理器)自主研发的原创深度学习SDK DNNDK™ (Deep Neural Network Development Kit),为DPU平台各种深度学习应用开发和部署提供的一套高效全栈式解决方案。

  深度学习处理器论文多次获得计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖,受到上百个国际知名机构跟踪引用。

  Untether AI宣布已完成由Radical Ventures牵头

  华为软件定义摄像机(SDC)搭载专业AI芯片,算力最高可达20T,可以在极致低功率、极致算力等不同场....

  据外媒EXTREMETECH消息,台积电将建造超级计算AI芯片,从而加速晶片级计算。

  但是基尔南说,像紫罗兰这样的机器已经帮助解决了这些问题,在危机时刻证明了它们的价值。就像其他医生Th....

  所谓SDN(Software Defined Network),从技术实现的角度来讲,是指OpenFlow通过将网络设备控制...

  云从科技再次入围CB insights榜单 NB-IoT模块降至18.5元

  通过提供对 FFmpeg API 的支持,客户能够轻松地将多达 8 个 Alveo HHHL U50....

  陈云霁,中科院计算所研究员,博士生导师。陈云霁带领团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪”,目前已经应用在千万级智能终端上。

  业内以算力著称的NVIDIA,最新一代GPU可以达到1Tops/w,目前处理的图片都是百万像素级的,未来随着要求的提升,图像清晰度也会与日俱增,对应的算力也要跟得上。

  国产人工智能芯片初创企业,创立时间往往比较短,因此在技术成熟性以及行业经验上,都相对比较欠缺。芯片的研发、生产会花费巨额的费用,其成本的回收有赖于销量。因此初创企业大都将产品扩张到了多个领域。汽车作为一个庞大的市场,自然也是兵家必争之地。

  电子发烧友网报道(文/黄晶晶)一家来自于英国的AI初创公司Graphcore,成立一年多时间里,融资....

  瑞芯微Rockchip正式宣布,旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨(PaddlePa....

  如果将 AI 的发展比作一个人的成长过程,在我看来目前整个AI产业的发展处于童年到青年阶段。

  中科院计算所研究员陈云霁也表示了相同的疑虑:国内初创的芯片公司,要想获得市场的信任是比较困难的,因此一条较为容易的路线是,可以将技术通过IP的形式打包,嵌入到行业应用的芯片中,这样的做法相对可取。

  寒武纪董事长、CEO陈天石此前曾表示:“作为一家中立的芯片公司,我们走最正统的芯片设计公司的路径,把....

  寒武纪创始团队源自中国科学院计算技术研究所,公司以处理器IP授权的形式与全世界同行快速共享最新的技术成果,并帮助全球客户快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品。

  AI芯片随着人工智能的发展,近几年也成为了行业的热点。国内初创的企业中,有寒武纪、深鉴科技、地平线、西井科技等公司。

  赛灵思推出了Kintex UltraScale+ KU19P FPGA

  Xilinx推出集成高速连接的新型Virtex UltraScale+ VU57P FPGA

  7月29日,赛灵思宣布加入Open RAN政策联盟,支持Open RAN 5G技术的开发和部署。

  世界变化的节奏在加速,可以验证的是,第一次工业革命用了三代人完成,第二次工业革命用了一代人。如今,这....

  此次台积电计划生产的AI芯片,其实是由一家初创人工智能公司Cerebras Systems在去年推出....

  无线通信行业已经进入了一个全新的一体化时代;每个网络运营商都在寻求更紧凑、多频带基础架构解决方案。新兴射频类数据转换器—...

  分解华为软件定义摄像机(SDC)前端智能化是重中之重 华为机器视觉的创新方程式

  其仿生类脑神经元芯片——deepsouth(深南),具有”自我学习,自我实时提高”的特点,而且集成度更高、 模板更易更换,解决实时的复杂的智能问题功耗为传统芯片在同一任务下的 几十分之一到几百分之一。还有深度学习类脑神经元芯片——deepwell(深井),学习与识别速度远远高于运行在通用硬件(例如,CPUGPU)上的传统方法(例如,CNN),且功耗更低。

  近日,新加坡国立大学(NUS)的两名研究人员,同时也是英特尔神经拟态研究社区(INRC)的成员发表了....

  目前,寒武纪已同时拥有终端AI处理器IP和云端高性能AI芯片两条产品线,终端处理器IP产品已衍生出1A、1H、1M等多个型号,芯片有“MLU100”和“MLU200”,MLU100智能芯片(Cambricon-MLU100)。

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